Outra tirinha da época em que participávamos dos debates contra criacionistas (covardia, admitimos, mas era divertido!). Segue o texto que a acompanhava na época:

Stephen Jay Gould

“Os criacionistas gostam muito de citar declarações de cientistas evolucionistas proeminentes, bem como escritores de ciência, numa tentativa de retratá-los como tendo dúvidas sobre a validade da teoria da evolução. Em todos os casos, estas citações são tiradas do contexto e distorcem a intenção original do escritor (o cientista proeminente Stephen Jay Gould é um dos que se queixaram publicamente sobre o uso deturpado que os criacionistas fazem dos seus escritos).”

Fonte: http://www.geocities.com/gilson_medufpr/hitching.html

Exemplo: http://www.orkut.com/CommMsgs.aspx?cmm=138671&tid=2574538310845207282&kw=prerremptoriamente&na=1&nst=1

CLÁSSICA II

Outra piada clássica de criacionismo…

O “Desenho Inteligente”, ou “Intelligent Design“, é a hipótese de que a vida terráquea é complexa demais para ter evoluído por processo darwiniano, e que teria um “projetista” inteligente que a “desenhou”. Redundante dizer, mas é uma hipótese criacionista travestida de ciência, por mais que seus proponentes vivam a negá-lo. (Quem seria tal projetista? Algum E.T.? Não é o que se ouve…). Seu principal argumento costuma ser algo como “você já viu um carro surgir sem alguém que o projetasse?“

Pululam pela Internet historinhas de que o DI não pode ser refutado. Já adianto em dizer que tal é uma tolice e, como sempre me esforçando para ser beve, vou demonstrar algo que, de forma supreendentemente trivial e simples, refuta a hipótese de que coisas muito complexas requerem um projetista:

Você sabe o que é um algoritmo genético? Basicamente é um tipo de algoritmo evolutivo, que usa a evolução darwiniana e outros conceitos biológicos para otimizar algum processo. Complicado? Bem, então digamos apenas que é um tipo de programa de computador que usa a evolução para resolver problemas difícies. Muitos processadores de computador, por exemplo, e possivelmente esse do computador que o leitor está usando, não tiveram seu projeto totalmente concebido por seres humanos, mas sim ‘evoluídos’ nesses universos virtuais.

Por que alguém confiaria a uma evolução às cegas o trabalho de um ente inteligente? Bem, como é inconsciente, a evolução não tem paradigmas. Assim, ela pode achar resoluções a determinados problemas que um ser pensante não “enxergaria”, não pensaria. Pode parecer um paradoxo, mas quando um problema é complexo demais, a melhor forma de resolvê-lo é através de uma evolução às cegas.

Esses programas imitam alguns processos pelos quais a vida na Terra teve de passar. Para nós, seres vivos, o problema sempre foi um só: sobreviver. A nossa evolução, então, se deu no sentido de otimizar a sobrevivência de cada linhagem viva, através da seleção natural. Um agoritmo genético faria o mesmo para conceber uma peça de motor, por exemplo, mas o problema seria a eficiência dessa peça (ou qualquer outro que se queira resolver, mesmo mais de um ao mesmo tempo). Assim, ele simularia gerações, usando ou não “acasalamentos”, de linhagens de peças de motor que ‘vivem’ em um mundo virtual. As que forem surgindo com maior eficiência, vão superando as mais primitivas. O resultado obitido pode ser, e não raro é, exetremamente complexo, e, ainda, tão exótico que quando analisado por um ser humano, pode ser taxado de “bizarro”. Contudo, funcionam, e de forma eficiente.

Atualização: Alguns podem argumentar que foi preciso alguém para criar o programa, o computador e a primeira peça de motor do programa, ao que devo lembrar de que a Teoria Evolutiva trata apenas da evolulção da vida, logo, não fala nada sobre surgimento da vida, do universo, do planeta e etc…

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Um bom livro sobre este assunto e relacionados é o Biologia Digital, de Peter Bentley, em uma linguagem perfeitamente acessível a leigos.

Alguns links que demonstram o uso de algoritmos genéticos em problemas complexos diversos:

ALGORITMOS GENÉTICOS: PRINCÍPIOS E APLICAÇÕES

Algoritmos Genéticos: Fundamentos e Aplicações (UFRJ)

Algorimo Genético em Química

ALGORITMO GENÉTICO APLICADO À SELEÇÃO DE COLUNAS NO PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE TRIPULAÇÕES

Modelo hipercubo integrado a um algoritmo genético para análise de sistemas médicos emergenciais em rodovias  

JOGOS EDUCATIVOS COMPUTADORIZADOS UTILIZANDO A ABORDAGEM DE ALGORITMOS GENÉTICOS

 Entrevista com Daniel Dennett, sobre Desenho Inteligente no Naturalmente, não sei.

Veja também o SimVida, postado aqui neste sábado, programa de autoria de Rodrigo Setti, e a página oficial de sua versão mais recente.

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Eu poderia ainda indagar que projetista “inteligente” é esse que criou besouros e jabutis que não conseguem sair da posição de ponta-cabeça, caracóis que defecam sobre o próprio corpo, coelhos que precisam comer as próprias fezes, sovacos que fedem, plantas que morrem quando poderiam continuar vivas e outras ‘pérolas’ de engenharia afins… mas acho que não precisa, né?